Keita Goto 研究室
主宰者:Keita Goto
名古屋大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、炭素繊維強化プラスチック(CFRP)と呼ばれる軽量で強い複合材料の性質を調べています。CFRPは航空機や宇宙機器などに使われていますが、繰り返しの負荷がかかると内部で段階的に損傷が進行します。研究室では、繰り返し荷重下での疲労損傷の進展メカニズムを解明することを主要な目標としています。特に、材料内部の微小な損傷(繊維と樹脂の界面のはがれや亀裂の成長)に注目し、これらがどのように広がっていくのかを明らかにしようとしています。
研究手法としては、試験片を実験装置で何度も引っ張り、デジタル顕微鏡を用いた非接触ひずみ測定法や有限要素法による数値シミュレーションを組み合わせています。また、レーザーやX線を用いた先進的な非破壊検査技術を開発し、材料の内部構造や繊維の配置・方向を定量的に評価しています。これらの実験結果と数値解析を統合することで、複雑な微視構造を持つ複合材料の損傷進展を予測する手法を構築しています。
これらの研究を通じて、CFRP製造品の長期信頼性を向上させるための基礎知見を得ることを目指しています。材料が実際の構造物としてどの程度の期間安全に使用できるかを予測する技術は、航空機や車両といった産業応用において極めて重要です。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(37 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compstruct.2025.119477
- DOI: https://doi.org/10.1080/09243046.2025.2535829
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mtcomm.2025.112498
- DOI: https://doi.org/10.1109/asru65441.2025.11434740
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- [2025] Characterization of Fatigue Damage Progress after High Velocity Impact in CFRP Cross-Ply LaminatesDOI: https://doi.org/10.6089/jscm.51.161
- DOI: https://doi.org/10.5796/electrochemistry.23-69153
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- DOI: https://doi.org/10.1080/09243046.2024.2365489
- DOI: https://doi.org/10.1002/cctc.202400871
- [2024] Numerical investigation of damage propagation of woven composite using decoupled multi-scale methodDOI: https://doi.org/10.1299/mej.24-00012
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp49357.2023.10094644
- DOI: https://doi.org/10.6089/jscm.49.199
- DOI: https://doi.org/10.6089/jscm.49.183
- DOI: https://doi.org/10.12783/asc38/36672
- DOI: https://doi.org/10.1080/09243046.2023.2225256
- DOI: https://doi.org/10.2472/jsms.72.475
- DOI: https://doi.org/10.6089/jscm.49.75
- DOI: https://doi.org/10.6089/jscm.48.201
- DOI: https://doi.org/10.1299/transjsme.22-00117
- DOI: https://doi.org/10.1080/09243046.2022.2113700
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- DOI: https://doi.org/10.1080/09243046.2021.1907877
- DOI: https://doi.org/10.6089/jscm.47.11
- [2021] Inverse analysis of interlaminar strength in CFRP laminates using pulse laser spallation methodDOI: https://doi.org/10.1016/j.compscitech.2021.108938
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