Ta‐Te Chen 研究室

主宰者：Ta‐Te Chen
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、金属材料やポリマー、メタマテリアルなど多様な材料の性質を理解し、設計・改善することを目指しています。特に、鋼鉄の強度と延性のバランス向上や、デュアルフェーズ鋼（強度と加工性を兼ね備えた鋼）の微細組織制御に力を入れています。焼き入れ・焼き戻し処理や冷間圧延といった熱処理・加工プロセスを最適化し、材料の機械的性質を向上させる研究を進めています。 これらの研究では、計算機シミュレーションと機械学習を組み合わせた手法が活用されています。結晶塑性有限要素法を使って金属内部の変形挙動を詳細に解析し、セルラオートマトンにより結晶粒の成長を模擬しています。さらに生成型AI技術を用いて、少量の観察データから3次元的な微細組織を復元・制御する方法も開発されています。これにより、実験だけでは時間がかかる材料開発を効率化できます。 加えて、形状記憶ポリマーやメタマテリアルなど機能性材料の設計にも取り組んでいます。深層学習による逆設計で、目標とする物理性質（硬さ、熱伝導率、剛性変化など）を持つ構造を自動生成する技術を確立しています。これらの成果は、自動車部品や電子機器など産業応用へ向けた新素材開発につながる基礎研究となっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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