Tomio Miwa 研究室

主宰者：Tomio Miwa
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Tomio Miwa研究室は、都市・地域の交通問題と移動行動を複合的に研究しています。主要な研究テーマは、公共交通の維持・活性化、自動運転などの次世代交通技術の実装、そして住民の移動ニーズの把握と解決にあります。地方部における交通サービス不足や、都市部における渋滞・駐車問題、さらに高齢者や交通弱者の移動困難といった現実の課題に向き合い、持続可能な地域交通システムの構築を目指しています。 研究手法としては、住民アンケート調査による意識分析や選好実験、統計モデリング、機械学習を組み合わせた多角的なアプローチを採用しています。特に、実現した移動と実現しなかった移動の両方を分析することで、住民の潜在的な移動ニーズを明らかにする点が特徴です。また、カメラやLiDAR、プローブカーデータといったセンサー技術や、深層強化学習による自動運転車の協調制御、駅周辺の機能評価モデルなど、データ駆動型のアプローチも展開しています。 主な発見としては、地域へのシビックプライドが交通施設の利用と協力意向に影響すること、自動運転バスやエアタクシーなどの新サービスでは施設配置と待ち時間が利用意向を大きく左右すること、そして交通困難者は都市部にも存在し、移動制約の背景は多様であることが報告されています。これらの知見は、都市部から地方部まで幅広い地域で、誰もが必要な移動を実現できるインフラと制度の設計に活かされています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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