Hiroaki Shirakawa 研究室
主宰者:Hiroaki Shirakawa
名古屋大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、都市化に伴う資源・エネルギー利用の変化と環境影響を定量的に理解することに取り組んでいます。建設資材やエネルギーといった物質がどのように蓄積・利用・廃棄されるのかを、国家スケールから地域スケール、さらに個別建物レベルまで多層的に分析しています。特に、急速な経済成長を経験するアジア地域(ベトナム、モンゴル、インドネシアなど)における物質の流れと蓄積パターンを追跡し、資源効率性や循環経済への移行可能性を評価しています。
手法としては、建物の衛星画像やLiDARデータなどの地理空間情報、夜間光データ、深層学習などのデータ科学的アプローチを組み合わせています。同時に、物質フロー分析や構造分解分析といった経済学的フレームワークも活用し、建設資材ストックの空間分布を高精度で推定しています。さらに、気候変動シナリオや社会経済変動を組み込むことで、将来の災害廃棄物や洪水リスク、資源需給の変化を予測する研究も進めています。
これらの研究を通じて、都市の持続可能な資源管理や循環経済への転換、さらには気候変動適応策の立案に必要な科学的基盤を提供することを目指しています。建物という大量の物質が蓄積された存在に着目することで、都市の物質代謝を明らかにし、環境と経済の両面から都市管理の最適化に貢献する研究が展開されています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
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研究成果(25 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-026-47736-8
- DOI: https://doi.org/10.55845/ymbg9888
- DOI: https://doi.org/10.1111/jiec.70101
- DOI: https://doi.org/10.1111/jiec.70100
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2025.108462
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eiar.2025.108051
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.egycc.2025.100194
- [2024] IMPACT ASSESSMENT OF CLIMATE CHANGE ON DISASTER DEBRIS POTENTIAL USING SHARED SOCIOECONOMIC PATHWAYSDOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.24-26002
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.175634
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- DOI: https://doi.org/10.3390/rs16132495
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2024.121099
- [2024] Spatiotemporal Analysis of Material Stock and Flow on Construction Sector in Flood Hazard AreasDOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.24-26023
- DOI: https://doi.org/10.1007/s40710-023-00666-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.166632
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.est.2c08468
- DOI: https://doi.org/10.1111/jiec.13342
- DOI: https://doi.org/10.1111/jiec.13332
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2022.106272
- DOI: https://doi.org/10.3390/su14095039
- DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/1016/1/012007
- DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/1016/1/012023
- [2022] Estimation of Material Stocks Based on Building Structure Determination Using Image RecognitionDOI: https://doi.org/10.2208/jscejer.78.6_ii_19
- DOI: https://doi.org/10.3390/jmse9060588
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejer.77.6_ii_23
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