Kazukiyo Yamamoto 研究室

Yamamoto研究室は、森林資源の効率的な把握と持続的な管理を実現するための技術開発に取り組んでいます。ドローンや地上スキャナーなどの遠隔計測技術と深層学習を組み合わせ、森林の植生構造や個別樹木の成長を自動的かつ正確に測定する手法を開発しています。これらの技術は、従来の現地調査と比べて時間や労力の削減を可能にし、広大な森林エリアの継続的なモニタリングを実現します。 具体的には、複数時期のドローン画像を位置補正する手法や、異なる高さからのセンサーデータを統合する方法の精度向上に従事しています。また、画像解析によって新植した苗木の自動検出を行い、季節による検出精度の変化を評価するなど、実装段階での課題解決に注力しています。これらの技術は造林地の管理や立木の材積推定など、林業の現場での実用化を目指しています。 さらに研究室では、森林資源の管理制度そのものにも関心を持ち、自治体における森林環保策の実装状況の調査や、熱帯地域での樹種特性と地形条件の関係分析も行っています。遠隔計測技術の開発と森林管理政策、現地の生態的条件をあわせて考察することで、多角的に森林資源の持続可能な利用の実現に貢献しています。