Yusuke Matsuoka 研究室
主宰者:Yusuke Matsuoka
名古屋大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、金属やセラミックスなどの材料の組織形成過程を理論的・計算的に解明する研究を行っています。特に、フェーズフィールド法という数値シミュレーション手法を用いて、複数の物質が混在する系での結晶成長や粒界での原子配置などの微視的な現象を予測しています。また、材料の自由エネルギーを計算して相変態や物質の安定性を評価するほか、結晶の変形挙動を機械的にモデル化した手法を組み合わせることで、実験では直接観察しにくい過程を理解しようとしています。
さらに、熱磁気記録媒体や燃料電池材料など、実用的な機能性材料に関する応用研究も進めています。ハードディスク向けの磁性膜の微細な島状組織形成や、アンモニアを常温で安定に保つメカニズムなど、産業的に重要な現象の原理を計算で明らかにしています。最近では、大規模言語モデルなどの人工知能ツールを材料計算に組み込むなど、新しい計算手法の開発にも取り組んでおり、複雑な数値計算をより効率的かつ柔軟に実行できるアプローチを提案しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 材料科学Naoya Shibata 研究室東京大学論文 101 件·共通: 電池, 磁性, 固体物理, 凝縮系物理 +7
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研究成果(26 件)
- DOI: https://doi.org/10.2355/tetsutohagane.tetsu-2025-086
- DOI: https://doi.org/10.2320/matertrans.mt-l2026001
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mtla.2026.102792
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsanm.6c00330
- DOI: https://doi.org/10.1080/27660400.2026.2653418
- [2026] Simple implementation examples of agent AI on free energy calculation and phase-field simulationDOI: https://doi.org/10.48505/nims.6172
- [2025] Phase-field modeling of microstructure formation in FePt-C nanogranular films sputtered on MgODOI: https://doi.org/10.1016/j.matdes.2025.115314
- [2025] Simple implementation examples of agent AI on free energy calculation and phase-field simulationDOI: https://doi.org/10.1080/27660400.2025.2601436
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsomega.5c09165
- DOI: https://doi.org/10.1109/tmrc66824.2025.11192633
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- DOI: https://doi.org/10.1587/transfun.2024eap1046
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-63801-6
- DOI: https://doi.org/10.2464/jilm.74.73
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2024.112796
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmecmd.2024.37.os-0820
- DOI: https://doi.org/10.2320/materia.62.673
- DOI: https://doi.org/10.2320/materia.62.693
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2023.118958
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2022.118393
- DOI: https://doi.org/10.1080/27660400.2022.2112915
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00170-022-09921-7
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12206-022-0333-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2022.164285
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4171426
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4217273
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