Cheng Wang 研究室

主宰者：Cheng Wang
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Cheng Wang研究室では、医療診断と生物学的観察を支援するための画像解析技術の開発に取り組んでいます。具体的には、顕微鏡やCT画像、内視鏡映像などから得られる二次元または三次元の医療画像を、コンピュータビジョンと深層学習を用いて分析し、臨床的に重要な構造を自動的に検出・分割・測定しています。対象とする領域は、脳血管と血栓、気管支、歯根管、網膜血管など多岐にわたります。 手法としては、深層学習ベースのネットワーク（U-Netやトランスフォーマーなど）を活用した領域検出および分割が中核を占めており、これに加えて解剖学的知識や画像間の特徴融合などの制約条件を組み込むことで、精度を向上させています。また、単一モダリティの画像解析にとどまらず、RGB画像と深度情報の融合や、複数モダリティ間の画像変換なども検討対象としています。 これらの研究を通じて、医療専門家の診断支援や手術ナビゲーション、さらには植物の生育測定や産業用検査など、実務的な課題解決を目指しています。画像ノイズや低コントラスト、臓器変形といった実臨床の困難な条件下でも堅牢に機能するシステムの構築が主要な研究課題です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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