Jiachen Wang 研究室

主宰者：Jiachen Wang
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Jiachen Wang研究室は、音声信号処理と機械学習の融合領域で幅広い研究を展開しています。主要なテーマの一つは、マイクロフォンアレイ信号処理の性能向上です。実際の装置では搭載できるマイクロフォン数に制限があるという課題に対し、物理的に存在しない仮想的なマイクロフォン位置での信号を推定する技術を開発しています。神経回路網を用いた推定手法や、従来の教師あり学習に頼らない訓練方法、トランスフォーマーなどの最新の深層学習モデルの適用により、限定的なハードウェア条件下でも高性能なビームフォーミングや音源分離を実現することを目指しています。 同時に、研究室は医療診断への機械学習応用にも取り組んでいます。パーキンソン病の検出において、複数の核関数を組み合わせたサポートベクターマシンやより高度な特徴選択技術を用いた分類手法を研究しており、医療領域の小規模で不均衡なデータセットという課題への対応を進めています。 さらに、クロスモーダル情報検索（画像とテキストの対応付け）や通信信号の変調認識、観光ルート推薦など、様々なドメインに機械学習やデータマイニングの手法を応用しています。このように、信号処理から医療診断、自然言語処理まで、多角的なアプローチで実世界の問題解決に貢献する研究を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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