Haruya Minda 研究室
主宰者:Haruya Minda
名古屋大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、衛星搭載レーダーと地上レーダーを用いた降水観測に関する研究を行っています。特に、人工衛星から地球を観測する際に生じる測定上の限界(低高度の降水検出の困難さ、微弱な降水の見落とし、観測角度による影響など)を定量的に評価し、より正確な降水量推定の手法を開発することに取り組んでいます。複数衛星のデータ比較や参照統計を用いることで、これまで過小評価されてきた降水が明らかにされています。
さらに、周波数の異なるレーダー信号の比較から、雨粒や雪結晶などの粒子サイズを推定する研究も進めています。気温や湿度といった大気環境と降水粒子の特性との関連性を調べることで、雲の内部構造をより詳細に理解する試みです。地上の複数レーダーを組み合わせた垂直観測では、風の影響を考慮した高度別の粒径分布推定が実現され、層状降水における雲の物理プロセスの解明に貢献しています。
また、台風外縁の上層雲構造を雲レーダーで観測し、微細な流れ構造と気象現象の関連性も調査しており、降水予測精度の向上と気象現象理解の深化を目指した多角的な観測手法の研究を展開しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(5 件)
- DOI: https://doi.org/10.1007/s44394-026-00025-4
- DOI: https://doi.org/10.5194/egusphere-2025-5944
- DOI: https://doi.org/10.1175/jamc-d-25-0054.1
- DOI: https://doi.org/10.1029/2021gl094973
- DOI: https://doi.org/10.2151/jmsj.2021-060
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