Takayuki Hoshino 研究室

主宰者：Takayuki Hoshino
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、生体信号処理と機械学習、ならびに生物材料工学という複数の領域を統合した研究を展開しています。筋電図などの生体信号から人間の運動意図を認識する技術開発が中心課題の一つです。具体的には、ウェアラブルセンサで計測した筋電信号に対して深層学習モデルを適用し、ユーザーが変わっても安定して動作するシステムの構築や、時間経過に伴うデータ特性の変化に対応できる継続学習の手法を研究しています。これらの成果は、義手制御や脳・コンピュータインターフェースなど、身体機能を補助する装置の実用化につながる基礎技術となります。 同時に、本研究室は生物構造をエンジニアリングに活かすバイオインスピレーションの研究にも取り組んでいます。植物表面の微細な構造を計算モデルと生成AI により設計し、細胞の配向制御や組織工学用足場材料の開発を行っています。さらに、電子ビームを用いた電場制御技術により、グラフィーンなどのナノ材料表面を動的に変形させ、細胞の移動や分子操作の精密制御を実現する研究も進めています。 加えて、天然物化学と伝統医学の融合領域にも力を入れており、生薬成分の機能性評価と品質管理マーカーの同定、感染症に対する伝統薬の作用機序の解明に従事しています。これらの多岐にわたるアプローチを通じて、工学と生命科学の境界領域で実践的な課題解決を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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