Yuan Jing 研究室
主宰者：Yuan Jing
北海道大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Yuan Jing研究室は、環境・エネルギー関連の化学反応を効率的に進める触媒の開発に取り組んでいます。メタンの燃焼、窒素酸化物の除去、二酸化炭素の電気化学的変換、亜酸化窒素の分解など、工業プロセスや大気汚染対策に関わる複数の反応を対象としています。特に低温での反応進行や硫黄化合物による触媒劣化への対策といった実用的な課題に焦点を当てています。
研究の手法として、機械学習を活用した触媒探索システムが特徴的です。初期候補から始めて機械学習による予測と実験を繰り返すサイクルを構築し、数百種類の複合金属触媒を効率的に評価しています。一方、合成した触媒や電極材料に対しては、放射光施設を用いたその場測定や同位体標識実験など、多様な分析手法を組み合わせて、反応機構の詳細な理解を目指しています。これまでの研究から、触媒表面の酸素活性化の制御や界面の電子状態調整が、低温での活性向上に重要であることが明らかになっています。
このアプローチにより、従来よりも高い活性や硫黄耐性を持つ触媒の創出、および新規な金属ナノ粒子触媒の開発を実現しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（81 件）
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- [2025] CGConvLSTM: A Spatial‐Aware Ionospheric Total Electron Content Spatiotemporal Prediction ModelDOI: https://doi.org/10.1029/2025sw004528
- DOI: https://doi.org/10.3390/rs17121963
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- DOI: https://doi.org/10.1021/acsomega.5c00230
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.najef.2025.102387
- DOI: https://doi.org/10.1109/cpeee64598.2025.10987341
- DOI: https://doi.org/10.1021/acscatal.5c04075
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.151813
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsami.3c18372
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcat.2024.115500
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.106509
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- DOI: https://doi.org/10.1109/e-science62913.2024.10678723
- DOI: https://doi.org/10.1021/jacs.4c02518
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- DOI: https://doi.org/10.1021/acscatal.3c01665
- DOI: https://doi.org/10.1021/acscatal.3c02240
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2022.232603
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- DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/2216/1/012088
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.matlet.2022.133707
- DOI: https://doi.org/10.1504/ijqre.2023.10051888
- [2022] Promoting effect of basic metal additives on DeNOx reactions over Pt-based three-way catalystsDOI: https://doi.org/10.1016/j.jcat.2022.10.018
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccasit55263.2022.9986573
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.polymertesting.2022.107722
- DOI: https://doi.org/10.1002/cctc.202101462
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- DOI: https://doi.org/10.1002/idm2.12005
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- DOI: https://doi.org/10.1504/ijqre.2022.129792
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- DOI: https://doi.org/10.1109/tap.2022.3168651
- DOI: https://doi.org/10.1021/jacs.2c00125
- DOI: https://doi.org/10.3390/biomimetics7020047
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cattod.2022.03.032
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-06220-9
- DOI: https://doi.org/10.1021/acscatal.1c04086
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcat.2021.06.016
- DOI: https://doi.org/10.1021/jacsau.0c00112
- DOI: https://doi.org/10.3390/nano11010189
- DOI: https://doi.org/10.1039/d0cy02230f
- DOI: https://doi.org/10.1039/d1dt01477c
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