Makoto Naoi 研究室
主宰者:Makoto Naoi
北海道大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Naoi研究室は、岩盤や岩石の破壊過程を微小な振動波を使って監視・解析する研究を行っています。特に、油田やガス田の採掘、地熱資源の利用、二酸化炭素の地中貯蔵などに用いられる水圧破砕の仕組みを理解することを目指しています。研究では、岩石サンプルに高圧の液体を注入して破砕実験を行い、その過程で発生する微小な地震波(音響放出)を多数のセンサーで検出し、破壊がどのように進行するかを調べています。
解析手法としては、機械学習や深層学習の技術を駆使して、膨大な波形データから微小地震の到達時刻を自動で読み取ったり、似た波形を高速に検索したりする手法を開発しています。これらの手法により、従来は手作業で処理が難しかった年単位の連続観測データや数千個のテンプレート地震を効率的に解析できるようになりました。
主な発見として、使用する液体の粘性や粒子の詰まり現象を利用することで、従来は最大応力方向にしか生じない破砕を、複数の方向に制御して発生させられることが示されています。また、破砕前には岩盤周辺で微小地震活動が段階的に拡大する準備段階が存在することも明らかにされており、これらの成果は地下資源の効率的な利用や地震リスク評価に応用されると考えられます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(13 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s40623-024-01982-0
- [2024] Efficient similar waveform search using short binary codes obtained through a deep hashing techniqueDOI: https://doi.org/10.1093/gji/ggae061
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrmms.2023.105604
- [2022] Source parameter estimation of acoustic emissions induced by hydraulic fracturing in the laboratoryDOI: https://doi.org/10.1093/gji/ggac202
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00024-022-02999-w
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrmms.2021.104712
- DOI: https://doi.org/10.1093/gji/ggab096
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