Kenetsu Uchida 研究室

主宰者：Kenetsu Uchida
北海道大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、交通・都市システムにおけるさまざまな不確実性を数学的に扱う研究を展開しています。道路ネットワークの交通容量やリンク性能、旅行時間などは、ドライバーの個人差や天候などの影響により変動しますが、これらの変動を確率分布として正確に推定する手法を開発しています。また、工学全般で重要な役割を果たす確率変数の分数モーメント計算についても、ラプラス変換と分数微分を組み合わせた数値計算法を提案しており、理論的基礎と実用性の両立を目指しています。 観光客や通勤者などの人間行動の分析も主要なテーマです。観光客の訪問地選択や滞在時間を効用最大化の考え方に基づいてモデル化したり、COVID-19パンデミック下における社会的脆弱性と移動パターンの関連性を実証的に検証したりしています。さらに、将来の自動運転車普及時代を見据え、自動運転車と従来の人間運転車の運転特性の違いが交通ネットワーク全体に与える影響を評価する研究にも取り組んでいます。 これらの研究を通じ、不確実な要素を含む交通現象を定量的に理解し、より安全で効率的な移動システムの設計に貢献することが、本研究室の目標です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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