Cheng Tang 研究室
主宰者：Cheng Tang
九州大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Cheng Tang研究室では、機械学習・深層学習とそれらの実応用を中心に、多岐にわたる領域で研究を展開しています。特に教育データ分析の分野では、学生の学習支援に向けて、ノート解析や講義スライド処理、学習成績予測などの自動化技術を開発しており、自然言語処理と画像認識を組み合わせた手法を用いています。同時に、医療診断への応用として、パンガン免疫療法の効果予測やCOVID-19の感染動向予測、肺炎診断支援など、機械学習モデルで複雑な生体データを解析する研究も進めています。
一方、神経計算に着想を得た独自のモデル開発も特徴です。樹状突起神経モデルと呼ばれる生物学的な神経構造に基づくアルゴリズムを拡張し、時系列予測や故障診断、エネルギー効率評価など様々な実問題に適用しています。また視覚認知メカニズムの研究として、両眼視差に基づく立体視情報処理や方向選択性などの神経計算原理を探究し、それを人工ニューラルネットワークの改善へ応用しています。
材料・デバイス分野でも貢献しており、微小電気二重層キャパシタの電極設計や2次元磁性材料の物性制御など、構造設計を通じたエネルギー貯蔵・変換デバイスの性能向上に取り組んでいます。これらの研究を通じて、計算手法と現実の応用課題を結びつけ、実用的な成果の創出を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 環境科学Sameh A. Kantoush 研究室京都大学論文 104 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, エネルギー, 機械 +11
- 材料科学Teruyasu Mizoguchi 研究室東京大学論文 123 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 材料工学 +9
- 環境科学Yoshitaka Nishikawa 研究室Kyoto University Hospital論文 104 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +10
- 計算機科学Takahiro Ogawa 研究室北海道大学論文 103 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +10
- 計算機科学Kiyoharu Aizawa 研究室東京大学論文 133 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +9
- 医学Takashi Kaito 研究室大阪大学論文 102 件·共通: 機械, 材料工学, 材料, 学習 +8
- 環境科学Ram Avtar 研究室北海道大学論文 103 件·共通: 機械学習, 機械, 学習, 認知・行動 +9
- 保健専門職Qi An 研究室東京大学論文 159 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +7
研究成果（71 件）
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3561916
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcad.2025.3636442
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2025.184419
- DOI: https://doi.org/10.1002/mef2.70035
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsaem.5c02366
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.113758
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2025.113964
- DOI: https://doi.org/10.1039/d5cp01516b
- DOI: https://doi.org/10.1007/s40593-025-00478-6
- DOI: https://doi.org/10.1109/cai64502.2025.00099
続きを表示（残り 61 件）閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1145/3672608.3707805
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.126722
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsanm.5c01095
- DOI: https://doi.org/10.3390/math13010142
- DOI: https://doi.org/10.58459/icce.2024.4848
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.109604
- DOI: https://doi.org/10.1109/fpl64840.2024.00026
- DOI: https://doi.org/10.3390/electronics13152929
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2024.137386
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2024.106527
- [2024] A framework of specialized knowledge distillation for Siamese tracker on challenging attributesDOI: https://doi.org/10.1007/s00138-024-01578-4
- DOI: https://doi.org/10.1109/cec60901.2024.10612087
- [2024] Binocular Disparity Unveils the Mechanisms of Stereo Feature Selectivity: Orientation and MotionDOI: https://doi.org/10.1109/ijcnn60899.2024.10650968
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11709-024-1074-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111732
- DOI: https://doi.org/10.1109/icpst61417.2024.10601797
- [2024] Assessing Residential Building Energy Efficiency Using Evolutionary Dendritic Neural RegressionDOI: https://doi.org/10.3390/electronics13101803
- DOI: https://doi.org/10.1109/isas61044.2024.10552459
- DOI: https://doi.org/10.1109/isas61044.2024.10552516
- DOI: https://doi.org/10.1109/isas61044.2024.10552525
- DOI: https://doi.org/10.3390/electronics13071367
- DOI: https://doi.org/10.3390/bios14030153
- DOI: https://doi.org/10.1109/tetci.2024.3367819
- DOI: https://doi.org/10.1109/icaace61206.2024.10548078
- DOI: https://doi.org/10.1002/for.3071
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3429554
- [2024] Hyperspectral Image Classification Based on Double-Hop Graph Attention Multiview Fusion NetworkDOI: https://doi.org/10.1109/jstars.2024.3486283
- DOI: https://doi.org/10.1109/aicit59054.2023.10277783
- DOI: https://doi.org/10.1109/icdcs57875.2023.00091
- DOI: https://doi.org/10.3934/era.2023103
- DOI: https://doi.org/10.1504/ijbic.2023.130560
- DOI: https://doi.org/10.1109/infocom53939.2023.10228954
- [2023] A complex network-based firefly algorithm for numerical optimization and time series forecastingDOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110158
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnut.2022.996692
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2021.08.153
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108205
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fuproc.2022.107606
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.003
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109715
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp43922.2022.9747040
- DOI: https://doi.org/10.3389/fphar.2022.936925
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117637
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4100177
- DOI: https://doi.org/10.1504/ijbic.2022.10053950
- DOI: https://doi.org/10.1109/jrfid.2022.3209986
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4055886
- DOI: https://doi.org/10.3390/molecules26113450
- DOI: https://doi.org/10.1109/aemcse51986.2021.00120
- [2021] A Simple Dendritic Neural Network Model-Based Approach for Daily PM2.5 Concentration PredictionDOI: https://doi.org/10.3390/electronics10040373
- DOI: https://doi.org/10.11728/cjss2021.05.704
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmeicam.2021.7.gs2-5
- DOI: https://doi.org/10.1109/bdai52447.2021.9515286
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.107683
- DOI: https://doi.org/10.3390/atmos12121647
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.116049
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.107509
- DOI: https://doi.org/10.1145/3483207.3483210
- [2021] An Efficient Orientation Detection Mechanism Inspired via Orientation-selective Amacrine CellsDOI: https://doi.org/10.1145/3483207.3483209
- DOI: https://doi.org/10.3390/a14080239
- DOI: https://doi.org/10.23919/wac50355.2021.9559581
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.triboint.2021.106985
科研費（0 件）
まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。
所属学会・役職（0 件）
まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。