Hiroto Saigo 研究室

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

研究成果（11 件）

• [2026] Bandwidth adjustable Tanimoto kernel: a smooth alternative to the Gaussian kernel
  DOI: https://doi.org/10.1007/s41237-026-00296-7
• [2025] Multi-level PEnet: A Robust Three-Stage Model for Parameter Estimation in Non-Gaussian Noise-Driven Stochastic Differential Equations
  DOI: https://doi.org/10.1007/s11071-025-11318-6
• [2025] A Survey of Pretrained Protein Language Models
  DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-0716-4623-6_1
• [2024] Benchmarking a Wide Range of Unsupervised Learning Methods for Detecting Anomaly in Blast Furnace
  DOI: https://doi.org/10.5220/0012310800003654
• [2024] A Branch-and-Bound Approach to Efficient Classification and Retrieval of Documents
  DOI: https://doi.org/10.5220/0012310600003654
• [2023] pLMSNOSite: an ensemble-based approach for predicting protein S-nitrosylation sites by integrating supervised word embedding and embedding from pre-trained protein language model
  DOI: https://doi.org/10.1186/s12859-023-05164-9
• [2022] Einstein–Roscoe regression for the slag viscosity prediction problem in steelmaking
  DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-10278-w
• [2022] Deep Learning–Based Advances In Protein Posttranslational Modification Site and Protein Cleavage Prediction
  DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-0716-2317-6_15
• [2021] Topic modeling for sequential documents based on hybrid inter-document topic dependency
  DOI: https://doi.org/10.1007/s10844-020-00635-4
• [2021] Automatically mining Relevant Variable Interactions Via Sparse Bayesian Learning
  DOI: https://doi.org/10.1109/icpr48806.2021.9413236

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。