Magnus So 研究室

主宰者Magnus So
九州大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

Magnus So研究室は、電池や燃料電池などのエネルギー変換デバイスの性能向上と耐久性改善に取り組んでいます。リチウムイオン電池、全固体電池、酸化還元フロー電池、燃料電池といった複数の次世代エネルギー機器を対象として、内部の物質輸送、電気化学反応、機械的変形がデバイス性能にいかに影響するかを解明しようとしています。 研究では、計算流体力学、粒子シミュレーション(離散要素法)、数値解析といった計算手法を主に用いて、電極や触媒層、セパレータなどの微視的構造と巨視的性能の関連性を明らかにしています。特に、充放電時の粒子膨張による亀裂形成、固体電解質との接触面積の変化、イオン伝導度と質量輸送特性の相互作用など、従来の実験では捉えにくい動的なメカニズムを詳細に可視化・予測することに力を入れています。 さらに、機械学習や遺伝アルゴリズムを組み合わせることで、複雑な設計パラメータの最適化を効率的に行う方法論を展開しています。これらの研究成果は、白金使用量の削減、エネルギー消費の低減、電池の安全性と寿命の向上といった実務的な課題解決に貢献することを目指しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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