Naoki Shikazono 研究室

主宰者Naoki Shikazono
東京大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

Shikazono研究室では、エネルギーデバイスと熱・物質現象の制御に関する研究を進めています。主な研究対象は固体酸化物形燃料電池(SOFC)およびその電解運転モード(SOEC)における電極材料の劣化メカニズムです。特にニッケル-ジルコニア複合電極での、ニッケルの凝集・移動や炭素析出といった長期運転中の微視的構造変化を解明することに取り組んでいます。これらのプロセスを理解するため、微細加工されたパターン電極を用いた実験的観察と、有限要素法や位相場シミュレーションなどの計算モデリングを組み合わせています。 同時に、機械学習と画像解析の手法を積極的に導入し、複雑な多孔質微構造の定量化や劣化予測を実現しています。生成的対立ネットワーク(GAN)や拡散確率モデルといった深層学習技術を用いて、実験データが限定される中でも電極微構造の時間発展を予測する枠組みを開発しています。 さらに、凍霜形成の制御を目指した表面設計の研究も展開しており、銀ヨウ化物(AgI)を用いた微細パターン加工により、核生成位置を制御して霜の成長形態を操制しています。これらの研究は、エネルギー変換デバイスの信頼性・耐久性向上および熱交換器などの表面機能制御へ応用される基礎技術となります。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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