Yasuhide Fukumoto 研究室

主宰者：Yasuhide Fukumoto
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、計算手法と機械学習を組み合わせた物質・分子設計に取り組んでいます。有機分子の環状構造の開環反応速度や、光反応性分子の電子特性など、機能性材料に必要な物理化学的性質を最適化する対象としています。密度汎関数理論などの第一原理計算と進化的最適化アルゴリズムを統合した自動探索プラットフォームを構築することで、人間の介入を減らしながら、大量の候補化合物の中から所望の性質を持つ分子を効率的に発見することを目指しています。 一方、流体力学の理論的側面でも活発に研究を進めています。磁気流体力学や理想流体の運動方程式を数学的に記述するためのハミルトン構造や対称性を研究するほか、乱流遷移過程における渦構造の解析手法の開発、および火竜巻や風車後流の渦運動のモデル化に取り組んでいます。さらに、多孔質媒体中の浸透流を予測する非線形拡散方程式の数値解法開発など、環境・防災に関わる現象の数値シミュレーション技術の高度化も行っています。 これらの研究を通じて、計算化学・物質科学と応用流体力学の両分野において、理論と数値計算の融合により、自然現象の理解と工学的課題の解決に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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