André Fujita 研究室

主宰者：André Fujita
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

当研究室では、複雑なシステムの構造や機能を理解するための統計的手法の開発に取り組んでいます。特に、ネットワーク理論と数学的手法を組み合わせて、社会・生物・技術システムに隠された規則性を引き出す研究が柱となっています。ネットワークの固有値スペクトラムという特性に着目し、その数学的性質から構造を推測する方法論を確立しており、これを DNA データ保存システムや複雑なグラフ解析に応用しています。 一方、臨床・生物医学領域では、乳幼児の神経発達や健康状態に関わる複数要因の分析を進めています。腸内微生物叢、遺伝子発現、脳活動、環境要因などの多面的データを統合し、乳児の認知・言語発達の軌跡を追跡する大規模コホート研究を展開中です。また、肺がん患者の生存予測や自閉症スペクトラム障害と消化器系の健康の関係など、疾患のメカニズムを多角的データから抽出する研究も行われています。 これら一連の研究の根底には、複雑で多層的な現象を扱う際に、統計学と情報工学、生物学を融合させることで、従来見過ごされていた重要な知見を発見できるという基本的な考え方があります。理論と応用の両面から、データ駆動型の新しい分析枠組みを構築し続けています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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