M. Yamamura 研究室

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

研究成果（28 件）

• [2025] Hierarchical Graph Learning with Cross-Layer Information Propagation for Next Point of Interest Recommendation
  DOI: https://doi.org/10.3390/app15094979
• [2025] Adapting Large Language Model for Spatio-Temporal Understanding in Next Point-of-Interest Prediction
  DOI: https://doi.org/10.1109/icassp49660.2025.10889866
• [2025] Deep learning for microbial life detection in deep subseafloor samples: objective cell recognition
  DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-29239-0
• [2025] Investigating the effects of soil microstructures on bacterial growth via microfluidic channels and an agent-based model
  DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-23995-9
• [2025] Building a Useful Article Recommendation System for BioDOS
  DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.145.156
• [2023] 協力: 囚人のジレンマを回避するエージェント要素に関する系統的レビュー
• [2023] Hierarchical Fusion Network with Enhanced Knowledge and Contrastive Learning for Multimodal Aspect-Based Sentiment Analysis on Social Media
  DOI: https://doi.org/10.3390/s23177330
• [2023] Extracting Branch Factors of Scenarios from a Gaming Simulation Using Log-Cluster Analysis
  DOI: https://doi.org/10.20965/jaciii.2023.p0223
• [2022] Using Heart Rate and Machine Learning for VR Horror Game Personalization
• [2022] Global Local Fusion Neural Network for Multimodal Sentiment Analysis
  DOI: https://doi.org/10.3390/app12178453

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