Saori Takeyama 研究室

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

研究成果（100 件）

• [2026] Papanicolaou stain unmixing for RGB image using weighted nucleus sparsity and total variation regularization
• [2026] Glomerular image‑based explainable prognostic modeling for IgA nephropathy using a large‑scale pathology foundation model
  DOI: https://doi.org/10.1117/12.3087182
• [2026] Physics-Driven Spectral Unmixing and Color Unmixing for H&E Whole-Slide Images via Stable Proximal Alternating Optimization
• [2026] Angular-multiplexed animated computer generated holograms calculation method in hardcopy
• [2026] Angular-multiplexed animated computer generated holograms calculation method in hardcopy
  DOI: https://doi.org/10.1016/j.optcom.2026.133165
• [2026] Hyperspectralizationのための実撮影系の構築と再構成
• [2026] Predicting DNA replication–related protein expression at the nucleus level from HE: A deep learning study with same-specimen paired data
  DOI: https://doi.org/10.1016/j.acthis.2026.152334
• [2026] Predicting DNA replication–related protein expression at the nucleus level from HE: A deep learning study with same-specimen paired data
• [2026] Efficient Calculation of Realistic and Wide-FOV CGH Based on Orthographic Ray-Wavefront Conversion
• [2025] Multiple Instance Learning を用いた IgA 腎症病理画像の重症度分類と識別要因解析

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