Yi Zhang 研究室
主宰者：Yi Zhang
東京工業大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、大規模で複雑なデータから有用な情報を効率的に抽出する数理最適化手法の開発を中心に研究を展開しています。特に、機械学習における分類問題や信号処理において、不要な次元を削減しながら正確な予測を実現する疎性制約付き最適化に注力しています。高次元データに対して計算効率性と統計的な信頼性を両立させるための理論的根拠の確立を目指し、反復最適化アルゴリズムの収束性解析や数値実装法の開発を行っています。
また研究室は、非凸性と凸性を巧妙に組み合わせた新しい正則化手法の理論構築に力を入れています。これにより、従来の手法では生じやすかった推定誤差の削減が可能になります。こうした数学的フレームワークは、物理現象の数値シミュレーションや偏微分方程式の離散化問題にも応用されており、汎用的な問題解決基盤として機能しています。さらに、分子動力学計算による固体電解質材料の最適化、光集積回路素子の設計、自動運転車の経路追従制御など、多岐にわたる実問題への応用研究も並行して推し進めており、理論と実践の両立を目指す研究グループとなっています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（24 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1002/anie.202409044
- DOI: https://doi.org/10.1080/02331934.2024.2314241
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp48485.2024.10447295
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2023.115586
- DOI: https://doi.org/10.1109/icei60179.2023.00085
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- [2023] Investigation of 3D Reconstruction Algorithms For Wireless Freehand Ultrasound Imaging SystemDOI: https://doi.org/10.1109/embc40787.2023.10340015
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2679757
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp49357.2023.10096735
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cam.2023.115257
- DOI: https://doi.org/10.1109/tsp.2023.3315449
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4019265
- [2022] A Unified Class of DC-type Convexity-Preserving Regularizers for Improved Sparse RegularizationDOI: https://doi.org/10.23919/eusipco55093.2022.9909805
- [2022] Point-defect engineering on phosphorene quantum dots for DNA bases adsorption and sensor performanceDOI: https://doi.org/10.1016/j.mtcomm.2022.104868
- DOI: https://doi.org/10.58997/ejde.conf.26.l1
- DOI: https://doi.org/10.1109/icspcc55723.2022.9984452
- DOI: https://doi.org/10.1145/3487075.3487177
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.trip.2021.100314
- DOI: https://doi.org/10.1109/ieeeconf53345.2021.9723102
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rinam.2021.100166
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