Shunsuke Ono 研究室
主宰者：Shunsuke Ono
東京工業大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
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関連研究室(8 件)
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研究成果（97 件）
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp55912.2026.11464645
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp55912.2026.11461318
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp55912.2026.11463992
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp55912.2026.11465129
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp55912.2026.11465057
- DOI: https://doi.org/10.1002/sstr.70517
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc65261.2025.11249273
- [2025] Longitudinal Force Estimation in Intelligent Tires Using Key Features and Tread Dynamics ValidationDOI: https://doi.org/10.1109/tiv.2025.3620769
- DOI: https://doi.org/10.1002/sstr.70082
- DOI: https://doi.org/10.1109/igarss55030.2025.11242991
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- DOI: https://doi.org/10.1109/igarss55030.2025.11243640
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsapm.5c01755
- DOI: https://doi.org/10.1002/sstr.202500257
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp49660.2025.10887758
- [2025] Controlling the Number of Sample-Contributive Vertices in Generalized Sampling of Graph SignalsDOI: https://doi.org/10.1109/icassp49660.2025.10888620
- DOI: https://doi.org/10.1109/ojsp.2025.3529312
- DOI: https://doi.org/10.1109/tsipn.2025.3525978
- DOI: https://doi.org/10.1109/tsp.2025.3596248
- DOI: https://doi.org/10.1109/lsp.2025.3531218
- DOI: https://doi.org/10.1109/tci.2025.3644248
- DOI: https://doi.org/10.1109/itsc60802.2025.11423457
- DOI: https://doi.org/10.1109/ojsp.2024.3389810
- DOI: https://doi.org/10.23919/eusipco63174.2024.10715270
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc63619.2025.10849210
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cma.2024.117476
- DOI: https://doi.org/10.1109/tgrs.2024.3385917
- DOI: https://doi.org/10.1109/tits.2024.3433004
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp48485.2024.10447727
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp48485.2024.10448023
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp48485.2024.10447861
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp48485.2024.10447211
- DOI: https://doi.org/10.1109/jstars.2024.3379558
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc58517.2023.10317532
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc58517.2023.10317509
- DOI: https://doi.org/10.1109/icip49359.2023.10222672
- [2023] ラマンイメージング x 圧縮センシング
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.macromol.3c00731
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp49357.2023.10095492
- DOI: https://doi.org/10.1117/1.apn.2.2.026008
- DOI: https://doi.org/10.1109/tsp.2023.3304789
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.langmuir.2c01741
- DOI: https://doi.org/10.23919/eusipco55093.2022.9909895
- DOI: https://doi.org/10.3390/su14063401
- [2022] 局所性を考慮した一般化グラフ信号サンプリング
- DOI: https://doi.org/10.1109/tgrs.2022.3153995
- DOI: https://doi.org/10.1109/lgrs.2022.3192912
- DOI: https://doi.org/10.1109/tsp.2022.3212150
- DOI: https://doi.org/10.1109/tgrs.2022.3224480
- DOI: https://doi.org/10.1109/tci.2022.3183396
- DOI: https://doi.org/10.3390/signals2010010
- [2021] Constrained optimization
- [2021] Energy minimization
- DOI: https://doi.org/10.1109/tsp.2021.3056598
- DOI: https://doi.org/10.1109/lsp.2021.3050708
- [2021] 多層混合ノルム最小化のためのエピグラフ緩和
- [2021] 動的グラフ上の時系列グラフ信号復元
- DOI: https://doi.org/10.3390/signals2030033
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp39728.2021.9415066
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp39728.2021.9414240
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2021.3073978
- [2021] Focal surface occlusion
- [2021] 任意の信号部分空間に対応したグラフ信号のサンプリング
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