Yoshihiro Hayashi 研究室
主宰者:Yoshihiro Hayashi
東京工業大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、高分子材料の設計と機能開発を目指し、機械学習と計算シミュレーションを統合した研究に取り組んでいます。具体的には、機械学習モデルを用いて高分子の物性を予測し、熱伝導性や誘電特性などの所望の機能を持つ材料を効率的に探索しています。液晶高分子などの機能性高分子について、分子構造と物性の関係性を明らかにし、新規材料の分子設計指針を確立することを目指しています。
研究の手法としては、計算機シミュレーション(分子動力学法)で大規模な高分子物性データベースを構築し、それを実験データと組み合わせる「シミュレーション・ツー・リアル」という学習手法を開発しています。また、RadonPyという自動化ツールを開発し、複数の高分子について系統的に物性計算を行うことで、データ駆動型材料研究の基盤整備を推進しています。
さらに、合成可能な高分子構造を生成・探索するための計算手法や、高分子の合成反応を効率化する触媒設計にも取り組んでいます。これらの研究を通じて、計算とデータに基づく高分子材料の迅速な開発と実用化への貢献を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(17 件)
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- DOI: https://doi.org/10.2324/gomu.97.306
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevb.108.134107
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c00329
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- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.macromol.2c02600
- DOI: https://doi.org/10.1080/27660400.2023.2204994
- DOI: https://doi.org/10.1002/anie.202303494
- DOI: https://doi.org/10.1002/ange.202303494
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41524-022-00906-4
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mtphys.2022.100850
- DOI: https://doi.org/10.1039/d1py01190a
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