Yasutomo Kawanishi 研究室
主宰者：Yasutomo Kawanishi
理化学研究所
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
要約はまだ生成されていません。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 工学Nobuyuki IWATSUKI 研究室東京工業大学論文 28 件·共通: ロボット制御, ロボット・機構, ロボティクス・自動化, 解析学基礎 +8
- 計算機科学Yūji Matsumoto 研究室RIKEN Center for Advanced Intelligence Project論文 58 件·共通: 言語モデル・自然言語処理, 自然言語・音声処理, 自然言語処理分野, 人工知能・機械学習 +4
- 工学Toshinari Tanaka 研究室日本大学論文 25 件·共通: ロボット制御, ロボット・機構, ロボティクス・自動化, ヒューマン・メディア情報 +5
- 計算機科学Naoya Inoue 研究室RIKEN Advanced Science Institute論文 20 件·共通: 言語モデル・自然言語処理, 自然言語・音声処理, 自然言語処理分野, 人工知能・機械学習 +1
- 計算機科学Noriki Nishida 研究室RIKEN Center for Advanced Intelligence Project論文 15 件·共通: 言語モデル・自然言語処理, 自然言語・音声処理, 自然言語処理分野, 人工知能・機械学習 +1
- 物理学・天文学Takafumi Sassa 研究室RIKEN Center for Advanced Photonics論文 11 件·共通: 人工知能・機械学習, 解析学基礎, 解析学一般, 実・複素解析 +4
- 心理学Katie Seaborn 研究室東京工業大学論文 97 件·共通: ロボット制御, ロボット・機構, ロボティクス・自動化, ヒューマン・メディア情報 +4
- 工学Masahiro Yoshimoto 研究室RIKEN Nishina Center論文 59 件·共通: 解析学基礎, 解析学一般, 実・複素解析, 解析学 +4
研究成果（78 件）
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2026.113810
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11042-026-21512-2
- DOI: https://doi.org/10.1109/abc68169.2026.11567084
- DOI: https://doi.org/10.1109/fg67764.2026.11557049
- DOI: https://doi.org/10.1109/wacv61042.2026.00750
- DOI: https://doi.org/10.1145/3773986
- DOI: https://doi.org/10.1145/3746027.3762057
- DOI: https://doi.org/10.1145/3728481.3762163
- DOI: https://doi.org/10.1145/3746268.3759433
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccv51701.2025.02676
続きを表示（残り 68 件）閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3563982
- [2025] Development of Machine-Learning-Based Facial Thermal Image Analysis for Dynamic Emotion SensingDOI: https://doi.org/10.3390/s25175276
- DOI: https://doi.org/10.1109/avss65446.2025.11149784
- DOI: https://doi.org/10.1109/avss65446.2025.11149968
- DOI: https://doi.org/10.1145/3744742
- DOI: https://doi.org/10.1109/cvprw67362.2025.00384
- DOI: https://doi.org/10.1109/fg61629.2025.11099071
- DOI: https://doi.org/10.1109/fg61629.2025.11099454
- DOI: https://doi.org/10.1093/pasj/psaf008
- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.32.3
- [2025] Multimodal Cascaded Framework with Multimodal Latent Loss Functions Robust to Missing ModalitiesDOI: https://doi.org/10.1145/3711860
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3631093
- DOI: https://doi.org/10.5220/0013388400003912
- DOI: https://doi.org/10.5220/0013239600003912
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccvw69036.2025.00732
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3376656
- DOI: https://doi.org/10.63317/4hjjoz3362jt
- DOI: https://doi.org/10.1109/mipr62202.2024.00044
- DOI: https://doi.org/10.1109/fg59268.2024.10581896
- [2024] A Gaze-grounded Visual Question Answering Dataset for Clarifying Ambiguous Japanese QuestionsDOI: https://doi.org/10.63317/42hxdk7mehhr
- DOI: https://doi.org/10.3390/s24051536
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3360113
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3378095
- [2024] Zero-Shot Pill-Prescription Matching With Graph Convolutional Network and Contrastive LearningDOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3390153
- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.31.1107
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3450908
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3372658
- DOI: https://doi.org/10.5220/0012309500003660
- DOI: https://doi.org/10.1109/icra48891.2023.10161545
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11042-023-17657-z
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccv51070.2023.01881
- DOI: https://doi.org/10.1093/mnras/stad2715
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11042-023-15732-z
- DOI: https://doi.org/10.23919/mva57639.2023.10215935
- DOI: https://doi.org/10.23919/mva57639.2023.10215966
- DOI: https://doi.org/10.23919/mva57639.2023.10215818
- DOI: https://doi.org/10.23919/mva57639.2023.10216055
- DOI: https://doi.org/10.1145/3587819.3590989
- [2023] Progressive Learning of a Multimodal Classifier Accounting for Different Modality CombinationsDOI: https://doi.org/10.3390/s23104666
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2666872
- DOI: https://doi.org/10.1093/pasj/psac104
- DOI: https://doi.org/10.3390/s23020876
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3332098
- DOI: https://doi.org/10.5220/0011668900003417
- DOI: https://doi.org/10.5220/0011899900003417
- DOI: https://doi.org/10.1109/hri53351.2022.9889605
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3145465
- DOI: https://doi.org/10.7210/jrsj.40.932
- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2022.0702
- [2022] SDOF-Tracker: Fast and Accurate Multiple Human Tracking by Skipped-Detection and Optical-FlowDOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2022edp7022
- DOI: https://doi.org/10.1109/itsc55140.2022.9922241
- DOI: https://doi.org/10.1109/icpr56361.2022.9956730
- DOI: https://doi.org/10.1109/icpr56361.2022.9956158
- DOI: https://doi.org/10.1109/mipr54900.2022.00050
- DOI: https://doi.org/10.1109/avss56176.2022.9959510
- [2022] Development of a high-speed identification model for infrared-ring structures using deep learningDOI: https://doi.org/10.1117/12.2628664
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2624877
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3131393
- [2021] Odometry Estimation from Sparse LiDAR Point Cloud Constrained by Image Feature CorrespondenceDOI: https://doi.org/10.2493/jjspe.87.447
- DOI: https://doi.org/10.2493/jjspe.87.440
- DOI: https://doi.org/10.1527/tjsai.36-5_d-kc7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2021.07.014
- DOI: https://doi.org/10.2493/jjspe.87.197
- DOI: https://doi.org/10.1109/icpr48806.2021.9412484
- DOI: https://doi.org/10.1109/icpr48806.2021.9412393
- DOI: https://doi.org/10.1109/icpr48806.2021.9412318
- DOI: https://doi.org/10.2493/jjspe.87.99
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3104973
科研費（0 件）
まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。
所属学会・役職（0 件）
まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。