Tomomi Matsui 研究室

主宰者：Tomomi Matsui
東京工業大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

松井研究室は、組合せ最適化と計算複雑性の理論を用いて、現実の問題を解くことを目指しています。スポーツリーグの試合日程作成、ネットワークルーティング、政治学における投票力の評価、半導体製造プロセスなど、一見異なる領域の問題に対して、共通の数学的枠組みを適用する研究を展開しています。 特に、スポーツリーグの日程設定において、連続した遠隔地での試合や本拠地での試合を避けるという実用的な制約を満たしながら、その回数を減らすための最適化手法を開発しています。この問題をグラフ理論の古典的な問題に置き換えることで、効率的なアルゴリズムの設計を可能にしています。また、近年注目を集めているイジング機と呼ばれる量子的なアプローチを用いた計算機を活用し、従来困難だった最適化問題の高速求解を実現する方法も研究しています。 さらに、協力ゲーム理論における最小コアの計算問題やシャプレー・シュービック指数の推定問題にも取り組み、大規模な意思決定システムにおいて各プレイヤーの寄与度を効率的に評価する手法を提案しています。これらの研究は、理論と応用の両面で、社会における様々な最適化課題に貢献することを目標としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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