Yizhou Li 研究室

主宰者：Yizhou Li
東京工業大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、医療・生命科学から画像処理・機械学習にいたる幅広い領域で、データ解析と深層学習を中心とした応用研究を展開しています。特に、限られたデータから予測精度を高める機械学習手法の開発に取り組んでおり、医療分野では薬剤応答性の予測や脳腫瘍・肝臓がんの画像認識、生体信号解析を通じた疾患検出などを行っています。これらの研究では、メタラーニングやニューラルネットワークといった先進的なアルゴリズムを活用し、限定的な実験データから信頼性の高い結果を導き出すことを目指しています。 一方、コンピュータビジョン領域では、悪天候下での深度推定や雨滴除去、物体検出など、現実世界の困難な環境での画像解析に注力しています。これらの課題では、拡散モデルやトランスフォーマーといった最新の深層学習技術を組み合わせ、物理的な制約条件を考慮したロバストなアルゴリズム開発を進めています。さらに、スマートセンサーを用いた歩行分析やネットワークセキュリティ、製造プロセスのシミュレーションなど、センシング技術から産業応用まで、データ駆動型の問題解決に広く対応しており、基礎研究から実社会への応用までをカバーする多角的な研究活動を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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