Tao Yu 研究室

主宰者：Tao Yu
東京工業大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Tao Yu研究室では、実データに含まれる不完全性や複雑さに対応するための統計学的手法の開発に取り組んでいます。医療診断における疾患判定の欠落、複数の統計検定における誤発見の制御、混合分布をもつデータの密度推定など、現実の研究や応用場面で直面する様々な統計的課題に対して、理論的に妥当で実用的な推定・検定方法を提案しています。特に尤度関数を活用した最尤推定法やベイズ的アプローチを基礎としながら、非正規分布やパラメータ不特定性といった困難な状況でも機能する方法論の構築を目指しています。 一方、開発された統計手法を信号処理や時系列予測といった実際の応用領域に展開する研究も行われています。心電図信号からのノイズ除去、市場データの短期・長期成分の分離と予測、生鮮食品の価格決定と在庫管理など、医療・経済・商業分野での具体的な問題解決に統計モデルと機械学習を組み合わせた手法を適用しています。さらに、自動運転や避難シミュレーションといった物理的なシステムの安全性・効率性評価においても、データ駆動型の意思決定アルゴリズムの構築に従事しており、基礎統計学と現実的課題解決の統合を図る研究室として活動しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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