Yūji Matsumoto 研究室
主宰者：Yūji Matsumoto
理化学研究所・RIKEN Center for Advanced Intelligence Project
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
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関連研究室(8 件)
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研究成果（58 件）
- DOI: https://doi.org/10.3130/aija.91.1011
- DOI: https://doi.org/10.1609/aaai.v40i48.42342
- [2026] Dissecting GraphRAG: A Modular Analysis of Knowledge Structuring for Factoid Question AnsweringDOI: https://doi.org/10.1162/tacl.a.615
- DOI: https://doi.org/10.1093/neuonc/noaf201.1716
- DOI: https://doi.org/10.21037/tlcr-2025-865
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2025.findings-emnlp.1093
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2025.bionlp-1.28
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.aiopen.2025.11.003
- [2025] ガバナンスへの組織行動の影響力
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.lungcan.2024.107954
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtho.2024.09.914
- DOI: https://doi.org/10.1109/sera61261.2024.10685597
- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.31.984
- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.31.280
- DOI: https://doi.org/10.12792/icisip2024.037
- DOI: https://doi.org/10.1093/neuonc/noae260
- DOI: https://doi.org/10.1093/neuonc/noae165.1209
- DOI: https://doi.org/10.1002/cam4.70288
- [2023] Switching to Discriminative Image Captioning by Relieving a Bottleneck of Reinforcement LearningDOI: https://doi.org/10.1109/wacv56688.2023.00118
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pdpdt.2023.103315
- DOI: https://doi.org/10.20736/0002001327
- DOI: https://doi.org/10.1111/1759-7714.15077
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2654257
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2654043
- [2023] Enhancing Semantic Correlation between Instances and Relations for Zero-Shot Relation ExtractionDOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.30.304
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2023.findings-acl.290
- [2023] 24-bit LanguagesDOI: https://doi.org/10.18653/v1/2023.ijcnlp-main.27
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2023.eacl-demo.5
- DOI: https://doi.org/10.12792/icisip2023.041
- DOI: https://doi.org/10.1162/tacl_a_00451
- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.29.23
- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.29.515
- DOI: https://doi.org/10.1145/3582768.3582786
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2022.spanlp-1.1
- DOI: https://doi.org/10.3130/aijt.28.1390
- DOI: https://doi.org/10.1589/rika.37.185
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000099
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.0129-22
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2022.05.201
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2022.naacl-main.238
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2022.05.125
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2022.05.105
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2022.05.100
- DOI: https://doi.org/10.1527/tjsai.37-2_h-l82
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000158
- DOI: https://doi.org/10.3130/aija.86.2075
- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.28.965
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2021.starsem-1.20
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2021.findings-acl.164
- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.28.1089
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2021.eacl-demos.4
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2021.eacl-main.323
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2021.acl-long.275
- DOI: https://doi.org/10.12792/jiiae.9.146
- DOI: https://doi.org/10.1609/aaai.v26i1.8295
- DOI: https://doi.org/10.1080/27660400.2021.1899456
- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.28.82
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