Aditya Arie Nugraha 研究室

主宰者Aditya Arie Nugraha
理化学研究所・RIKEN Center for Advanced Intelligence Project

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、複数のマイクロフォンで収録した音声信号から、特定の音源を分離・抽出したり、その位置を特定したりする問題に取り組んでいます。具体的には、複雑に反響・混合した実環境の音から、どのように目的の音だけを取り出すのか、また音源がどこから来ているのかを解明することを目指しています。さらに、カメラなどの映像情報と組み合わせて、音と画像の両面から室内の音響環境を理解する研究も進めています。 これらの課題に対して、統計的な確率モデルと深層学習を融合させた手法を採用しています。音源の時間周波数特性と、マイクロフォン間の音の到達時間差などの空間的特性を両立させるモデルを構築し、観測データから未知のパラメータを推定します。また物理法則(波動方程式など)をニューラルネットワークに組み込む物理インフォームド学習や、生成型の深層ニューラルネットワークを活用して、限られた測定データから汎用性の高い音響シミュレーションを実現する研究も行っています。 得られた成果により、反響が強い環境や雑音が多い実場面でも堅牢に動作する音声処理技術が実現しつつあります。これらは拡張現実ヘッドセットでの会話支援や、自動音声認識の前処理など、実用的な応用へ向けて展開されています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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