Satoshi Matsuoka 研究室
主宰者:Satoshi Matsuoka
理化学研究所・RIKEN Center for Computational Science
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
松岡聡研究室は、スーパーコンピュータなど大規模計算機システムの性能向上と効率化を主な対象としています。特に、GPU(グラフィックス処理装置)やテンソルコアなどの専門的な処理装置の動作特性を詳細に調査し、その実際の性能限界を理論と実験の両面から明らかにすることで、システム設計の改善に貢献しています。
具体的には、分散環境での行列計算や機械学習ネットワークの訓練において、通信量の削減とメモリアクセスの最適化に関する研究を進めています。また、医療画像再構成やニューロモーフィックコンピューティングなど、計算機システムに対する新たな応用需要に対応するための高速化手法を開発しています。さらに、プロセッサアーキテクチャの進化傾向や将来的なメモリ技術の効果を予測・評価することで、次世代のスーパーコンピュータ開発における理論的基礎を提供しています。
これらの研究を通じて、計算機のハードウェアとソフトウェアの特性を深く理解し、複雑な科学技術問題を高速に解く基盤となるシステムの実現を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 物理学・天文学Takeshi Sakai 研究室日本大学論文 100 件·共通: 進化生物学分野, 進化・生態学, 生理・植物・進化生態, 学習・記憶 +8
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研究成果(19 件)
- DOI: https://doi.org/10.1145/3797905.3807833
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eururo.2025.09.2810
- DOI: https://doi.org/10.1145/3721145.3730422
- DOI: https://doi.org/10.1145/3725798.3725803
- DOI: https://doi.org/10.1145/3710848.3710860
- DOI: https://doi.org/10.1109/mc.2025.3567232
- DOI: https://doi.org/10.1109/clusterworkshops61563.2024.00045
- DOI: https://doi.org/10.1145/3650200.3656634
- DOI: https://doi.org/10.1109/clusterworkshops61563.2024.00056
- DOI: https://doi.org/10.1177/10943420231166608
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- [2023] At the Locus of Performance: Quantifying the Effects of Copious 3D-Stacked Cache on HPC WorkloadsDOI: https://doi.org/10.1145/3629520
- DOI: https://doi.org/10.1109/tpds.2023.3291795
- DOI: https://doi.org/10.1145/3577193.3593705
- DOI: https://doi.org/10.1177/10943420221077964
- DOI: https://doi.org/10.1109/mcse.2022.3153105
- DOI: https://doi.org/10.7567/ssdm.2021.g-2-02
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejmcs.77.1_1
- DOI: https://doi.org/10.23919/vlsicircuits52068.2021.9492415
- [2021] Trap-Minimized Printed Thin-Film Transistors Based on Layered-Crystalline Organic SemiconductorsDOI: https://doi.org/10.36463/idw.2021.0925
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