Vo Nguyen Le Duy 研究室

主宰者：Vo Nguyen Le Duy
理化学研究所・RIKEN Center for Advanced Intelligence Project

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室では、機械学習のモデルが出力した結果の信頼性を統計的に保証することを主要な研究課題としています。具体的には、外れ値検出や変化点検出、特徴量選択など、データから何かを自動的に選び出す手法に対して、その選択結果がどの程度正確であるか、誤った結果を出す確率はどのくらいかを厳密に評価する統計的枠組みを開発しています。 手法としては、選択的推論（conditional inferenceの一種）というアプローチを中核に据えており、クラスタリング、回帰分析、ニューラルネットワーク、高次相互作用検出など、様々な機械学習モデルに適用しています。これらの研究では、モデルが採用した選択メカニズムを理論的に分析し、仮説検定を通じて偽陽性率を所定の水準以下に抑える方法を提案しています。 主要な発見として、従来の機械学習モデルは高い予測精度を持つ一方で、その結果の統計的信頼性は検証されていないという問題に対し、計算効率と統計的厳密性を両立させた推論手法が実現可能であることが示されています。また、医療診断やクラウドシステム管理といった実応用を視野に、モデルの劣化検出やデータの効率的な活用法についても研究が展開されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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