Junya Honda 研究室

主宰者：Junya Honda
理化学研究所

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、限られた資源の中で効率的に最適な判断や選択を行うための方法論を開発しています。機械学習の領域では、ラベル付けのコスト削減が実務的な課題となっていることに着目し、少ないデータで最適なモデルを選択する戦略や、オンライン学習における適応的なアルゴリズムの設計に取り組んでいます。これらの研究では、理論的な性能保証を持ちながらも実用的に機能するアルゴリズムの構築が目指されています。 さらに、医療応用の領域では、深層強化学習を用いて医薬品開発における投与量決定の最適化に関する研究を進めています。がん臨床試験の初期段階で最大耐用量を効率的に同定する方法や、用量反応研究における適応的な被験者配分の最適化について、従来の方法よりも高い性能を実現するアプローチを提案しています。基礎科学では、脳活動の時間的な変化をデータから読み取り、感覚認識がどのように脳内で展開するかを明らかにする研究も行われており、これらは機械学習手法を神経科学に応用した例となっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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