Anshu Dubey 研究室
主宰者：Anshu Dubey
理化学研究所・RIKEN Center for Computational Science
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、スーパーコンピュータを用いた大規模シミュレーション技術と、それを支える科学計算ソフトウェアの開発・改善に取り組んでいます。特に、超新星爆発や衝撃波を含む複雑な物理現象を扱う多物理シミュレーションの実装と実行効率化を中心課題としており、適応的メッシュ細分化法など高度な数値計算手法を活用して、限られた計算資源で高精度な解析を実現しています。
研究の手法として、Flash-XやAMReXといった自前で開発・管理するシミュレーション框組を基盤とし、GPU等の異なるプロセッサを搭載した最新ハードウェア上で安定した性能を発揮するプログラムの設計と検証に注力しています。メモリアクセスパターンやデータ局所性といった計算機内部の詳細な物理的制約を考慮し、ボトルネックの診断・解析にも取り組んでいます。
さらに研究室は、科学計算の信頼性と再現性の向上を目指し、ソフトウェア品質管理、開発プロセスの改善、および生成AI等の新技術の活用可能性についても研究しています。次世代スパコンの時代において、計算科学コミュニティ全体の人材育成と技術基盤整備といった社会的課題に対しても貢献しようとしており、単なる個別アプリケーションの開発にとどまらない、包括的なソフトウェア生態系の構築を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（33 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1109/mcse.2026.3685068
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.20510673
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.20510674
- DOI: https://doi.org/10.1145/3732775.3733572
- [2025] A Unifying Framework to Enable Artificial Intelligence in High-Performance Computing WorkflowsDOI: https://doi.org/10.1109/mcse.2025.3543940
- DOI: https://doi.org/10.1136/jnis-2025-snis.124
- DOI: https://doi.org/10.1109/mcse.2025.3567586
- DOI: https://doi.org/10.1109/mcse.2024.3383799
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2024.107511
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- DOI: https://doi.org/10.1103/aps.dfd.2024.gfm.v2685006
- DOI: https://doi.org/10.48175/ijarsct-15430
- [2024] Direct numerical simulations of transverse underexpanded hydrogen jet in a supersonic crossflowDOI: https://doi.org/10.2514/6.2024-1193
- DOI: https://doi.org/10.1109/mcse.2024.3414951
- [2023] Framework and Methodology for Verification of a Complex Scientific Simulation Software, Flash-XDOI: https://doi.org/10.1109/csce60160.2023.00411
- DOI: https://doi.org/10.2172/2008084
- DOI: https://doi.org/10.1109/mcse.2023.3329330
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2023.07.014
- DOI: https://doi.org/10.1109/mcse.2023.3314288
- DOI: https://doi.org/10.1109/mcse.2023.3298114
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bioadv.2023.213347
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4380648
- DOI: https://doi.org/10.1109/mcse.2023.3259259
- DOI: https://doi.org/10.1109/protools56701.2022.00009
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.triboint.2022.107835
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.softx.2022.101168
- [2022] Flash-XDOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4122949
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.parco.2021.102830
- DOI: https://doi.org/10.1109/mcse.2021.3099603
- [2021] Performance Portability in the Exascale Computing Project: Exploration Through a Panel SeriesDOI: https://doi.org/10.1109/mcse.2021.3098231
- DOI: https://doi.org/10.1177/10943420211027937
- DOI: https://doi.org/10.2172/1872186
- DOI: https://doi.org/10.1109/mcse.2021.3069343
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