Kazuro Hirahara 研究室

主宰者：Kazuro Hirahara
理化学研究所・RIKEN Center for Advanced Intelligence Project

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、地震に伴う地殻変動を理解するための計算モデルと解析手法の開発を進めています。特に注力しているのは、地球内部の複雑な構造を考慮しながら、地震時の断層のすべり量や形状を測地観測データから推定する逆解析です。従来の手法では、計算量の制限から内部構造を均質と仮定していましたが、本研究室では物理法則を組み込んだ深層学習技術（物理インフォームドニューラルネットワーク）を用いることで、より現実的な不均質構造下での解析を実現しています。 深層学習アプローチの開発では、二次元から三次元へと解析を拡張し、地震に伴う地殻変形を高精度で数値シミュレーションできる手法を構築しています。また、断層ジオメトリーの基本的性質に基づいた理論的枠組みを導入することで、計算効率を大幅に改善しています。さらに本研究室は、スロー地震（低速すべり地震）という通常の地震とは異なる現象に着目し、観測データから断層面の摩擦特性の空間分布を推定する手法も開発しており、地震発生メカニズムの多様性を解明する研究を展開しています。 加えて、地震カタログの統計的解析を通じて、地震活動のパターン変化を自動検出し、将来の大型地震の予測につながる情報を抽出する研究にも取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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