Kotaro Ito 研究室

主宰者：Kotaro Ito
日本大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、顎顔面領域の画像診断を通じて、骨や軟組織の状態を定量的に評価し、疾患の早期発見や診断に役立つ方法を開発している。対象とする疾患や状態は多岐にわたり、顎関節症や骨髄炎などの炎症性疾患、骨粗鬆症や顎骨萎縮といった加齢に伴う骨変化、さらに糖尿病や脂質異常症といった全身疾患との関連性も調べている。 研究手法としては、MRI（磁気共鳴画像）やCT（コンピュータ断層撮影）などの医療画像から、水分拡散の程度や組織の密度といった定量的な特性値を抽出している。これらの画像データに対して、機械学習やテクスチャ解析といった画像解析技術を適用し、複数の特徴量から疾患の有無や種類を自動判定できるモデルの構築を進めている。また深層学習を用いた病変検出の自動化も行っている。 主な発見として、組織の拡散特性や骨の微細な構造的特徴が、各種疾患の診断や重症度評価に有用な指標となることが複数の研究で示されている。これらの客観的な画像解析手法の確立により、より精密で信頼性の高い医学診断システムの実現を目指している。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（42 件）

続きを表示（残り 32 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。