Yuta Kawai 研究室
主宰者:Yuta Kawai
理化学研究所・RIKEN Center for Computational Science
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Kawai研究室は、大気シミュレーションの高度化と計算最適化に取り組んでいます。研究の中心は、不連続ガラーキン法という高精度な数値計算手法を用いた大気力学コアの開発です。従来の数値予報モデルよりも高い精度を持つこの手法を導入することで、数十メートルの細かい格子間隔での全球大気シミュレーションを実現することを目指しています。同時に、そうした高精度計算に必要な数値精度の基準を理論的に導出し、実験を通じて検証する基礎的な研究も進めています。
一方で、最新のスーパーコンピュータ上での実行効率を追求する研究も重要な柱です。高精度な計算手法を実装する際に、プロセッサのアーキテクチャに応じた最適化戦略を検討し、メモリ効率と演算効率のバランスを取りながら高速化を図っています。さらに、ディーゼル燃焼の詳細なメカニズム解明に関する研究も行われており、この場合は可視化技術と流れの測定を組み合わせて、噴霧火炎内の速度分布と熱流束の関係を調べています。これらの研究を通じて、気象現象の精密なシミュレーションと計算機上での効率的な実行の両立を実現しようとしています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(14 件)
- DOI: https://doi.org/10.1007/s44394-026-00023-6
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2026.3675604
- DOI: https://doi.org/10.1145/3703001.3724385
- DOI: https://doi.org/10.5194/gmd-18-725-2025
- DOI: https://doi.org/10.1109/clusterworkshops61563.2024.00033
- DOI: https://doi.org/10.1177/14680874231224530
- DOI: https://doi.org/10.1175/bams-d-22-0128.1
- DOI: https://doi.org/10.1175/mwr-d-22-0245.1
- [2023] Optimal selection formulas of mesh size and truncation numbers for the double-exponential formulaDOI: https://doi.org/10.14495/jsiaml.15.81
- DOI: https://doi.org/10.4271/2021-01-1167
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- DOI: https://doi.org/10.1175/mwr-d-20-0362.1
- DOI: https://doi.org/10.1029/2019jd031761
- DOI: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu21-4771
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmekansai.2021.96.31015
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