Juan Ruiz 研究室

主宰者：Juan Ruiz
理化学研究所・RIKEN Center for Computational Science

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、大気現象の予測精度向上と理解の深化を目指し、複数の視点から気象・気候系を研究しています。 **研究の問い** 主要な課題は、大気中の複雑で不規則な変動をいかに正確に予測し、その不確実性を定量化するかにあります。特に、激しい嵐や極端現象など社会的影響が大きい現象の仕組みを明らかにすること、海洋大循環の急激な変化を検出すること、そして気候変動下での現象の変化を追跡することに取り組んでいます。 **手法と特徴** これらの課題に対して、観測データと数値モデルを統合するデータ同化手法を中核に据えています。具体的には、アンサンブルカルマンフィルタなどの確率的な同化手法により、モデル予測の誤差を定量的に評価しています。また、機械学習を用いた不確実性の推定、位相空間における流れの構造をとらえる位相幾何学的解析、遠隔観測と数値シミュレーションの組み合わせなど、多面的なアプローチを展開しています。さらに南米地域の気象現象に焦点を当て、実データの蓄積と検証も進めています。 **主要な発見** これらの研究を通じて、本研究室は予測の誤りがどのように発生し伝播するかの力学的メカニズム、モデル誤差が同化システムに及ぼす影響、および極端現象の環境条件などに関する新たな知見を得ています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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