Tamaki Suematsu 研究室
主宰者:Tamaki Suematsu
理化学研究所・RIKEN Center for Computational Science
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、熱帯地域で発生する大規模な気象現象「マッデン・ジュリアン振動」の発生メカニズムと予測可能性の解明に取り組んでいます。この現象は東インド洋から西太平洋にかけて雲が東に移動する現象で、全球規模の異常気象を引き起こし社会経済的な影響が大きいため、精密な予報が重要です。しかし従来の気象モデルでは再現が難しく、その理由は大気の複雑な多階層構造が十分に理解されていないことにあります。
同研究室は、グローバル雲解像モデル(水平解像度14km程度)を用いた大規模アンサンブルシミュレーション実験を展開しています。これにより、異なる時間・空間スケールの相互作用がこの現象の進行を決定していることを明らかにしています。また機械学習技術を適用した予測手法の開発や、モデルの物理過程(雲水物理や湿度輸送など)の改善を通じて、予報精度向上を目指しています。さらに大気循環の大規模構造との相互作用を詳細に調べることで、この現象の速度変化や発生頻度の季節変動を説明しようとしています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(14 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1175/bams-d-22-0128.1
- DOI: https://doi.org/10.1029/2022gl098628
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- DOI: https://doi.org/10.1175/jcli-d-21-0269.1
- DOI: https://doi.org/10.1029/2021jd034650
- [2021] MJO Initiation Triggered by Amplification of Upper‐Tropospheric Dry Mixed Rossby‐Gravity WavesDOI: https://doi.org/10.1029/2021gl094239
- DOI: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu21-15755
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