Marni E. Cueno 研究室
主宰者:Marni E. Cueno
日本大学・Surugadai Nihon University Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、ウイルス・細菌感染と宿主免疫系の相互作用を、計算機解析と実験的手法の組み合わせにより解明することを目指しています。特に新型コロナウイルスやヒトパピローマウイルス、インフルエンザウイルスなどの病原体について、タンパク質の立体構造モデルを構築し、変異株間での構造的な違いや進化のパターンを比較分析しています。これらのタンパク質立体構造の変化が、ウイルスの感染性や病原性にいかに影響するかを解析することで、感染症の発症機序の理解につながる研究を展開しています。
また、複数の病原体が同時に感染する場合や、細菌がウイルス感染を促進する仕組みなど、より複雑な感染メカニズムの解明にも注力しています。例えば、歯周病菌がインフルエンザウイルスの感染性を高める可能性や、ヒトパピローマウイルスとエプスタイン・バーウイルスの共感染による免疫応答への影響を調査しています。さらに機械学習やネットワーク解析といったデータ科学的アプローチを駆使し、多量の情報から規則性を抽出することで、従来は見出せなかった感染成立のメカニズムを探索しています。
加えて、天然植物成分や歯科材料由来物質が微生物の増殖と病原性を抑制する仕組みに関する研究も行っており、基礎研究知見の臨床応用可能性を検討しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(18 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s42485-026-00205-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.insi.2026.100270
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.insi.2026.100176
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.insi.2026.100282
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbc.2025.108166
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.immuno.2025.100055
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtbi.2025.112139
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cstres.2025.100125
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.biosystems.2024.105347
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2023.10.026
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmgm.2022.108396
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtbi.2022.111376
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2021.12.003
- DOI: https://doi.org/10.3389/fgene.2021.773726
- DOI: https://doi.org/10.3390/antibiotics10070816
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2021.613412
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2020.594439
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