Yoshikazu Terada 研究室

主宰者：Yoshikazu Terada

理化学研究所・RIKEN Center for Advanced Intelligence Project

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

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関連研究室(8 件)

研究成果（11 件）

[2026] Nonparametric logistic regression with deep learning
DOI: https://doi.org/10.3150/25-bej1887
[2025] RMS and Hierarchical Agglomerative Clustering to Build Template Event Catalogs of Tectonic Tremors
DOI: https://doi.org/10.1785/0220240392
[2025] Corrigendum to “Sparse kernel <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si22.svg"> <mml:mi>k</mml:mi> </mml:math> -means for high-dimensional data” Pattern Recognition 144 (2023) 109873
DOI: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2025.112536
[2025] Semiparametric adaptive estimation under informative sampling
DOI: https://doi.org/10.1214/25-aos2509
[2024] Unsupervised Classification of Transient Noise in Gravitational Wave Observation
DOI: https://doi.org/10.5023/jappstat.53.33
[2024] Enhancing the rationale of convolutional neural networks for glitch classification in gravitational wave detectors: a visual explanation
DOI: https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad6391
[2023] Sparse kernel k-means for high-dimensional data
DOI: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109873
[2022] Selective inference after feature selection via multiscale bootstrap
DOI: https://doi.org/10.1007/s10463-022-00838-2
[2022] Sparse and Simple Structure Estimation via Prenet Penalization
DOI: https://doi.org/10.1007/s11336-022-09868-4
[2021] Dynamic visualization for L1 fusion convex clustering in near-linear time

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[2021] Forecasting temporal variation of aftershocks immediately after a main shock using Gaussian process regression
DOI: https://doi.org/10.1093/gji/ggab124

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