Mirai Tanaka 研究室

主宰者：Mirai Tanaka
理化学研究所・RIKEN Center for Advanced Intelligence Project

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、機械学習や信号処理、制御工学などの応用分野に現れる最適化問題を解く高速なアルゴリズムの開発と理論解析を行っています。対象となる問題は、行列を非負な部分行列に分解する処理や、複数の関数の絶対値の和を最小化する問題、目的関数が凸関数の差で表される問題など、現実の応用では頻繁に現れながらも従来の手法では扱いにくいものばかりです。 研究では、勾配法や近接勾配法といった反復的なアルゴリズムを基盤としながら、ブレグマン距離や平滑化技法などの数学的工具を活用して、これまで仮定が難しかった条件（例えば関数の連続性の弱さ）でも収束を保証できるアルゴリズムを提案しています。特に、複数の部分問題を交互に最適化する手法や、過去の計算結果を次の計算の初期値として活用する技巧など、実装面での効率性も重視した工夫が組み込まれています。 さらに、提案したアルゴリズムについて、単に収束することだけでなく、どの程度の速さで最適解に到達するかという収束速度の理論的保証を導出することも重要な研究テーマとなっています。このような基礎理論と応用の両面から、制御やトラス構造の最適化といった具体的な工学問題への適用も検討されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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