Hidesato Fujito 研究室
主宰者：Hidesato Fujito
日本大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、急性心筋梗塞や心不全といった循環器疾患の診断と予後評価に関する研究を行っています。特に、心臓画像検査（心臓磁気共鳴画像、コンピュータ断層撮影、PET検査など）から得られる情報を、従来の目視判定だけでなく、深層学習などの機械学習手法を用いて定量化し、より正確な診断指標を開発することに力を入れています。これにより、冠動脈疾患の検出精度向上や心筋虚血の検出、さらには患者の予後予測の改善を目指しています。
同時に、急性心筋梗塞後の左心室リモデリング（心臓の形や機能の変化）に関する研究や、急性心不全患者における薬物治療の効果を実臨床データから分析する研究も展開しています。特に心臓補助装置（インペラなど）の使用が心機能の改善にもたらす影響や、新規心不全治療薬の効果を調べることで、より効果的な臨床治療戦略の確立に貢献しています。
これらの研究を通じて、画像解析技術と臨床データの組み合わせにより、循環器疾患患者の管理と治療成績の向上に必要な医学的知見を提供することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（41 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s12872-025-04548-4
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s00380-024-02393-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0735-1097(24)03394-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nuclcard.2024.102072
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cardfail.2024.10.444
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nuclcard.2024.101970
- DOI: https://doi.org/10.1093/ehjci/jeae142.086
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0735-1097(24)03398-9
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- DOI: https://doi.org/10.4264/numa.80.3_127
- DOI: https://doi.org/10.5551/jat.60954
- DOI: https://doi.org/10.1536/ihj.20-548
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