Satoshi Tokunaga 研究室

主宰者：Satoshi Tokunaga
日本大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

**研究の問い** 本研究室は、医学画像に映る様々な病変や組織の特性を定量的に評価することで、疾患の診断や予測に役立つ情報を引き出すことを目指している。特に、顎骨や唾液腺の疾患、関節の変形、腫瘍の鑑別診断、および高齢者の身体機能低下の評価に焦点を当てている。 **手法** 主な研究手法として、コンピュータ断層撮影やMRI画像に対して、テクスチャ解析や拡散強調画像の見かけ拡散係数といった定量的な画像解析を実施している。また、加速度センサーを用いた身体運動の測定や機械学習モデルの構築も行っており、画像解析データと臨床情報を組み合わせた複合的なアプローチを採用している。 **主要な発見** 複数の研究から、定量的な画像解析が従来の視覚的評価では困難な疾患の鑑別診断に有用であることが示唆されている。顎関節疾患や薬剤性骨壊死、唾液腺疾患など、顔面・口腔領域の様々な病態が画像の定量指標で特徴付けられることが明らかになっている。同時に、高齢者の身体機能測定から、加速度パラメータが転倒リスクや機能低下の予測因子となることも報告されている。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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