Jun Toyotani 研究室

主宰者：Jun Toyotani
日本大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医療現場で直面する複数の課題に対して、データ分析と数学的モデリングを統合したアプローチで取り組んでいます。心臓疾患の診断では、胸部X線画像から心不全の重症度を示す指標を深層学習により推定する技術を開発し、臨床医の意思決定を支援するシステムを構築しています。同時に、限られた医学データセットで機械学習モデルの性能を最大化するための手法、具体的には特徴抽出や次元削減の最適化に関する研究も進めています。 感染症対策の領域では、COVID-19の流行時に人の移動パターンや感染制御政策の有効性を数学的に解析しています。接触確認アプリケーションやワクチン接種計画を含めた感染症伝播モデルを構築し、試行錯誤的にシミュレーションを行うことで、社会経済との両立を考慮した対策の立案を支援しています。さらに、医療施設における音環境の実態把握や、生理信号の継続測定による健康管理など、患者と医療従事者の生活の質向上に関わる課題についても研究を進めており、医学・工学・情報学を横断した実践的な問題解決を特徴としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（23 件）

続きを表示（残り 13 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。