Hayato Akimoto 研究室

主宰者：Hayato Akimoto
日本大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

秋本早人研究室は、医療データベースに記録された患者情報を活用して、医薬品の安全性と効果に関する実世界での現象を明らかにしています。具体的には、電子カルテや臨床検査値といった実際の医療現場のデータから、特定の薬が肝障害や腎臓病、低ナトリウム血症など様々な有害事象を引き起こすリスク、あるいは複数の薬を併用したときの相互作用の影響を調べています。従来の臨床試験は限定的な患者集団を対象としていますが、この研究室は数万人規模の患者データを分析することで、より幅広い現実の医療状況を捉えることを目指しています。 方法論として、機械学習モデルや統計的手法を駆使して、大規模で不規則な医療データから有意な信号を検出しています。特に非線形な用量反応関係や時間依存的な効果を評価する際に、従来の統計手法では対応できない複雑なパターンを解析する高度な分析技術を活用しています。さらに、薬物受容体の分子構造に着目した基礎研究も並行して行い、化学的な性質からなぜ特定の医薬品が特定の副作用を起こしやすいのかを理解しようとしています。これらの多角的なアプローチにより、臨床現場での薬の安全な使用と最適な投与設計を支援することを目標としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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