Kimino Minagawa 研究室

主宰者：Kimino Minagawa
日本大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Kimino Minagawa研究室では、電子医療記録や遺伝子データベースといった大規模な医療情報を活用し、医薬品の安全性と有効性に関する課題を解き明かす研究を行っています。特に焦点を当てているのは、薬物の予測不可能な有害反応や、特定の患者集団での治療効果のばらつきといった、個人差が大きい現象です。 研究手法の特徴は、従来の統計解析では捉えきれない複雑な関係性を明らかにするため、機械学習を積極的に活用している点です。実際の患者記録から抽出した長期的な用量・投薬期間と治療効果の関係を分析したり、複数の薬物を同時に服用した場合の相互作用を検出したり、遺伝子発現データと臨床予後を統合して分析するなど、多角的なアプローチを展開しています。これにより、肝機能障害、腎機能障害、低ナトリウム血症といった薬物関連の有害事象のリスク因子を特定しています。 さらに、がん治療における薬物応答性の向上を目指した基礎研究にも取り組んでいます。遺伝子発現と細胞の感受性の関連性を調べ、PARP阻害剤などの既存治療薬に対する応答を予測できるバイオマーカーの開発を進めています。このように、臨床データ解析と実験検証を組み合わせることで、より安全で効果的な医療の実現に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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