Takahiko Aoyama 研究室

主宰者：Takahiko Aoyama
日本大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医薬品が体内でどのように分布・代謝され、どのような効果や副作用をもたらすかを定量的に解析する臨床薬理学の研究に取り組んでいます。特に、薬物の血液濃度と治療効果・有害事象との関係を数学モデルで表現し、患者ごとに最適な用量や投与間隔を予測することを目指しています。抗菌薬や抗凝固薬、鎮痛薬など多様な医薬品を対象に、血液検査データなどの臨床情報から個々の患者に合わせた薬物療法を実現する研究を行っています。 研究手法としては、患者集団のデータを統計的に解析してコンピュータモデルを構築し、シミュレーション技術を活用して薬効を予測する手法を採用しています。また、特定の薬物の代謝経路を明らかにするため、薬物代謝物を化学的に合成して血液中の濃度測定方法を開発するとともに、複数の医薬品を同時に服用した場合の相互作用を臨床現場のデータから調査しています。さらに、人工知能やデジタル技術を活用した新しい解析手法の開発にも取り組んでおり、唾液中の薬物濃度測定など検査負担を軽減するアプローチも模索しています。 これらの研究を通じて、個別化医療の推進と医薬品の安全性・有効性の向上に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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