Satoshi Asai 研究室

主宰者Satoshi Asai
日本大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

浅井聡研究室では、臨床医療データを統計学的および機械学習的手法で解析し、医薬品の効果や安全性に関する実臨床での実態を明らかにする研究を行っています。電子カルテなどの医療記録に蓄積された患者情報を活用し、実際の診療環境における薬物療法の有効性を評価することが主な特徴です。従来の臨床試験とは異なり、多様な患者背景や時間的に変動する投薬量といった現実世界の複雑性を統計モデルで捉えることに取り組んでいます。 研究対象は糖尿病治療薬(メトホルミン、DPP-4阻害薬、SGLT2阻害薬など)、リウマチ治療薬、抗うつ薬など多岐にわたり、それぞれについて用量と治療効果の関係や有害事象の発生リスクを検討しています。単純な線形関係ではなく、用量反応曲線の飽和現象や時間依存的な効果変化など、非線形性を含む複雑な関係性を解析対象としています。さらに、複数のデータソースを統合したり、代謝物解析などの生化学的アプローチを組み合わせたりすることで、薬物の臨床効果をより包括的に理解しようとしています。これらの研究を通じて、個々の患者に最適な医薬品選択と用量決定を支援する基盤情報の構築を目指しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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