Kenji Ibukuro 研究室

この研究室は、肝臓がん患者の手術後に起こりうる重篤な合併症を事前に予測するための診断モデルの開発を行っています。非侵襲的な画像検査である磁気共鳴弾性撮影（肝臓の硬さを画像化する技術）と肝機能検査の数値を組み合わせることで、手術のリスク評価を行うことが目標です。 研究では、肝臓がんで手術を受ける患者を対象に、術前の画像データと肝機能の複数の指標を収集しています。肝臓の硬さの測定値と、残す肝臓がどの程度機能するかを示す数値、そして手術時の実測値といった異なる情報源から得た測定値を統合的に活用しています。これらの要因を組み合わせることで、どの患者が手術後に重い合併症に至りやすいかを数学的に予測するモデルを構築し、その精度を検証しています。 このアプローチにより、肝臓がんの手術に際して、個別の患者ごとにリスクをより正確に評価できるようになることが期待されます。術前の予測情報を基に、医師が患者に対してより適切な治療計画や経過管理の方針を立てるのに役立つ可能性があります。